本文介绍了用 pandas 读取 SAS 文件的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试使用 pandas read_sas() 函数.
I'm trying to use the pandas read_sas() function.
首先，我通过在 SAS 中运行此代码来创建一个 SAS 数据集:
First, I create a SAS dataset by running this code in SAS:
libname tmp 'c: emp';
data tmp.test;
do i=1 to 100;
x=rannor(0);
output;
end;
run;
现在，在 IPython 中，我这样做:
Now, in IPython, I do this:
import numpy as np
import pandas as pd
%cd C: emp
pd.read_sas('test.sas7bdat')
非常简单，似乎应该可以工作.但我只是得到这个错误:
Pretty straightforward and seems like it should work. But I just get this error:
TypeError: read() takes at most 1 argument (2 given)
我在这里缺少什么?我正在使用熊猫版本 0.18.0.
What am I missing here? I'm using pandas version 0.18.0.
推荐答案
根据下面链接的问题报告，此错误将在 18.1 中修复.
According issue report linked below, this bug will be fixed in 18.1.
https://github.com/pydata/pandas/issues/12647
这篇关于用 pandas 读取 SAS 文件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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