下面我将详细讲解如何配置Python3.7 pyodbc访问access数据库的完整攻略：
确认系统环境和安装必要的软件
在配置之前，我们需要确认系统的环境和安装必要的软件，主要包括以下几点：
- 确认系统为Windows操作系统；
- 确认已经安装正确版本的Python和pip；
- 确认已经安装Access数据库驱动程序；
- 确认已经安装pyodbc库。
配置Access数据库驱动程序
我们可以从微软官网下载并安装适合系统和Office版本的Access数据库驱动程序。
安装pyodbc库
打开命令提示符，使用以下命令安装pyodbc库：
pip install pyodbc
配置pyodbc连接Access数据库
在程序中使用pyodbc连接Access数据库，需要设置DSN或DSN-less连接字符串。
DSN连接
使用DSN连接时，需要先在系统中创建DSN，步骤如下：
- 打开“ODBC数据源管理器”；
- 在“用户数据源”或“系统数据源”中创建DSN，选择合适的Access数据库驱动程序，填写数据库的路径、用户名和密码；
- 在Python程序中使用pyodbc库连接数据库时，设置DSN名称即可。
示例代码如下：
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('DSN=access_dsn') # access_dsn为DSN名称
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table') # 查询表
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
conn.close()
DSN-less连接
使用DSN-less连接时，可以直接在Python程序中指定连接字符串，不需要在系统中创建DSN。
示例代码如下：
import pyodbc
conn_str = (
r'DRIVER={{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}};'
r'DBQ=C:\path\to\database.accdb;'
)
conn = pyodbc.connect(conn_str)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table') # 查询表
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
conn.close()
这里的DBQ指定了Access数据库的路径，可以是绝对路径或相对路径。
综上所述，这就是Python3.7 pyodbc完美配置访问Access数据库的完整攻略，希望能对你有所帮助。
本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益，请联系我们，我们会在确认后第一时间进行删除！