MySQL中出现"lock wait timeout exceeded"问题的原因是由于两个或多个事物同时请求相同的资源造成的，并且在某一时刻至少一个事务无法获取资源，超过了MySQL默认的等待时间，从而导致事务失败。这种问题的出现会极大地影响数据库的性能和并发能力。
以下是解决这个问题的完整攻略，包括以下几个步骤：
1. 确认"lock wait timeout exceeded"错误
首先，需要确认出现了“lock wait timeout exceeded”错误。可以通过查看MySQL的错误日志，或者通过执行以下命令来查看:
SHOW ENGINE INNODB STATUS;
如果出现了lock wait timeout错误，就需要进行下一步处理。
2. 查找导致错误的SQL语句
通过查看错误日志，可以找到相关的SQL语句。确定哪些SQL语句在某个时刻请求了相同的资源，进而导致了该问题，其中包括等待锁以及持有锁的事务。可以通过以下的命令来查看MySQL中哪些SQL语句正在执行：
SHOW FULL PROCESSLIST;
3. 确认锁的信息
在SQL语句时已经确认了相关的SQL语句，现在需要查看相关的锁信息。可以通过以下命令查看正在被锁住的表及锁类型：
SELECT
blocking_pid as p1_id, blocked_pid as p2_id,
blocking_query as p1_info, blocked_query as p2_info,
blocking_lock_id as l_id, blocking_lock_mode as l_mode, blocking_trx_id as t1_id, blocked_trx_id as t2_id
FROM performance_schema.data_locks
WHERE
(blocking_pid != 0 OR blocked_pid != 0)
AND
(blocking_pid = <p1_id> OR blocked_pid = <p1_id>);
其中，<p1_id>为之前查出的当前请求锁的 SQL语句中的 process id。
4. 优化SQL语句或者调整表结构
根据根据查看到的SQL语句，可以根据需要进行如下优化：
- 优化查询条件
- 增加索引
- 重构SQL逻辑
- 分解大事务为小事务
当然，还可以调整表结构来减少锁的冲突，例如根据实际业务需求进行分区，或者考虑单表多实例等方案。
以下是两个示例，对应优化查询条件和增加索引两种优化方式：
示例1：优化查询条件
原SQL语句
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status == 'success';
优化后SQL语句
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status IN ('success', 'processing');
将等于号换成 IN 语法，使用更加合适的查询条件，能够避免大量的数据被扫描，减少锁的冲突。
示例2：增加索引
原SQL语句
SELECT * FROM users WHERE name = 'Jack' AND age > 25;
优化后SQL语句
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name_age(name, age);
在 users 表上增加名为 "idx_name_age" 的联合索引，利用联合索引包含了 name 和 age 字段，能够更快速地定位数据，减少锁的冲突。
5. 调整MySQL参数
如果经过以上的步骤，仍然无法解决问题，就需要调整MySQL参数，常见的参数有：
- innodb_lock_wait_timeout：设置锁等待超时时间，默认值50秒。可以根据具体情况进行调整。
- innodb_buffer_pool_size：增大缓存池大小，能够减少磁盘I/O，提升性能。但是增加缓存池大小也会增加锁的冲突。
要根据具体场景适当调整参数，一般需要考虑到性能和可用性之间的平衡。
以上就是解决MySQL中出现lock wait timeout exceeded问题的完整攻略，通过以上方法能够有效地避免这种问题的出现。