PostgreSQL数据库性能调优的注意点
PostgreSQL数据库性能调优主要从以下几个方面入手：
硬件基础环境
- CPU：建议使用物理CPU或分布式架构，每个物理CPU上的核数不应该超过32个；
- 主机内存：通过Linux内核参数调优，保证内存不会被过度分配，从而保证该数据库实例不会出现OOM（Out of Memory）问题；
- 磁盘：使用RAID 10，SSD硬盘加速磁盘读写速度；
- 网络：在数据库服务器和客户端之间加入反向代理模块，避免非法攻击；同时使PostgreSQL直接监听在内网网卡上，避免被其他服务器攻击。
数据库优化方案
- 压缩表格存储：通过压缩PostgreSQL表格存储，在满足数据完整性的情况下过滤掉数据中的一些无用字段；
- 数据库对象优化：使用B+ Tree来索引，存储灵活而性能稳定，可以极大地降低IO操作次数；
- 执行计划调整：针对PostgreSQL的查询优化器输出执行计划，对生成的执行计划进行调整；
- PostgreSQL常用的优化参数调整，如shared_buffer、 work_mem以及max_connections等。
PostgreSQL数据库性能调优优化方式
要进行PostgreSQL数据库性能调优优化，可以从以下几个方面入手：
数据库性能监控
- 使用系统和应用程序的性能监控工具，如top、iotop、vmstat、pidstat等，在监控数据库运行状态时可以提供有力的支持；
- 使用AWR功能，可以通过AWR报告来了解数据库负载，以便对数据库上的资源进行优化配置；
- 使用PostgreSQL内置的性能工具，如pg_stat_statements、pg_top等；
指标监控
- 对数据库的响应时间进行监控和优化，对缓存和查询参数的调整可以优化数据库性能；
- 对数据库网络连接的性能进行监控，保证网络连接速度；
- 通过跟踪并监视数据库的读写操作，以及对常用的数据库操作进行打补丁等方式，来优化数据库。
SQL调优
- 优化查询语句的执行效率，通过避免不必要的联接、过滤条件以及使用基于参数化的查询方式来提高查询效率；
- 使用EXPLAIN ANALYZE，利用查询计划来找到查询性能瓶颈；
- 通过使用索引来避免数据库扫描操作。
数据库设计
- 数据库设计要遵循最佳实践， 如根据表关系进行数据的规范化等；
- 对数据的类型、以及存储方式进行合理的设计，要针对实际情况和需求进行优化。
示例说明
- 对于前端与客户端数据的传输方式的优化。封装为Ajax异步请求后，服务器返回的数据格式最好选择JSON格式，因为性能比XML或HTML要快。
- 对于大型表的处理，采用常用的方式是对表进行分区，将数据进行按时间或者按地区等进行分割存储的方式。以便提高数据库的可扩展性及负载能力。基于不同的业务场景，也可以进行水平分表或者竖直分片等方式来进行优化。
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