MySQL查询语句是我们在开发中常用到的，当数据量上升时我们就需要使用优化技巧来提高查询效率，下面我将详细讲解Mysql查询语句优化技巧。
1. 索引优化
在MySQL中，索引可以大大提高数据检索的速度。索引会创建一个有序列表，它包含了表中所有值，并指明每一个值出现的位置。使用索引的优势在于可以快速的定位到某个值，从而快速的找到相关数据。
以下是索引优化的技巧：
- 使用合适的数据类型
字段的数据类型会影响到索引的效率，比如说使用CHAR类型时，索引会忽略掉字符串后面的空格，所以CHAR类型的字段不适用于创建索引。一个合适的选择是将字段设置为VARCHAR类型。
- 列表引用所有索引列
如果使用了联合索引，那么在查询时必须要使用到所有索引列，否则查询优化器无法使用索引。
- 选择正确的索引类型
MySQL提供了多种不同的索引类型(InnoDB)。常用的索引类型包括：BTree索引、HASH索引、FULLTEXT索引等。选用不同类型的索引需要考虑不同表结构、数据分布及查询特点等因素。
2. 执行计划优化
在查询语句执行时，MySQL通过执行计划来确定查询操作的过程和步骤。执行计划通过优化器生成，并通过explain命令来查看。执行计划包括查询的表、使用的索引、查询的执行步骤、表中行数等信息。
以下是执行计划优化的技巧：
- 确认是否命中索引
执行计划中的“type”字段将显示当前查询使用的索引类型。如果显示的是“ALL”或者“index”，那么当前查询并未命中索引。
- 避免使用全表扫描
当查询没有使用索引时，MySQL只能通过全表扫描来完成查询操作，这会造成很大的性能问题。我们可以使用索引来避免这个问题。
假设我们有一个“user”表，包含id、username和password三个字段。查询条件为：username等于“test”。我们可以考虑使用以下两种方式来优化这个查询：
-- 方式1：使用索引
SELECT * FROM user WHERE username='test';
-- 方式2：使用子查询
SELECT * FROM user WHERE id IN (SELECT id FROM user WHERE username='test');
第一种方式可以直接通过索引来查找数据，效率更高。我们可以在username字段上创建一个普通索引，以加速查询速度。
第二种方式使用了子查询，在子查询中先通过索引来查找出匹配的id，再用这些id去主查询中找出对应的数据。这里可以节省一部分反复读取磁盘中的数据时间，但可能会有额外的查询代价。
以上就是MySQL查询语句的优化技巧，其中涵盖了索引优化和执行计划优化的内容。在实际开发中，我们需要根据实际情况选择不同的优化技巧，从而提高查询效率。