MySQL多表连接查询Left Join,Right Join

MySQL多表连接查询Left Join,Right Join 在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法,呵呵,其实连我自己都忘得差不多了,那就大家一起温习吧(如果内容有错误或有疑问,国内关于MySQL联结查询的资料十分少,相信大家在看了本文后会对MySQL联结语法有相

MySQL多表连接查询Left Join,Right Join

MySQL多表连接查询Left Join,Right Join 

在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法,呵呵,其实连我自己都忘得差不多了,那就大家一起温习吧(如果内容有错误或有疑问,国内关于MySQL联结查询的资料十分少,相信大家在看了本文后会对MySQL联结语法有相当清晰的了解,也不会被Oracle的外联结的(“+”号)弄得糊涂了。

在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种: php开源嘛

1. 内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。

2. 外联结:分为外左联结和外右联结。 php开源嘛

左联结A、B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录。

右联结A、B表的结果和左联结B、A的结果是一样的,也就是说:

Select A.name B.name From A Left Join B On A.id=B.id

和Select A.name B.name From B Right Join A on B.id=A.id执行后的结果是一样的。

3.全联结:将两个表中存在联结关系的字段的所有记录取出形成记录集的联结(这个不需要记忆,只要是查询中提到了的表的字段都会取出,无论是否符合联结条件,因此意义不大)。

4.无联结:不用解释了吧,就是没有使用联结功能呗,也有自联结的说法。

这里我有个比较简便的记忆方法,内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录,而外联结则保留其中部分。外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中,此时B中只有符合联结条件的记录,而右联结相反,这样也就不会混淆了。其实大家回忆高等教育出版社出版的《数据库系统概论》书中讲到关系代数那章(就是将笛卡儿积和投影那章)的内容,相信不难理解这些联结功能的内涵。

MySQL支持Select和某些Update和Delete情况下的Join语法,具体语法上的细节有:

table_references:

table_reference [, table_reference] …

table_reference:

table_factor

| join_table

table_factor:

tbl_name [[AS] alias]

[{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)]

| ( table_references )

| { OJ table_reference LEFT OUTER JOIN table_reference

ON conditional_expr }

join_table:

table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]

| table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor

| table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON condition

| table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference join_condition

| table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] JOIN table_factor

| table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference join_condition

| table_reference NATURAL [RIGHT [OUTER]] JOIN table_factor

join_condition:

ON conditional_expr | USING (column_list)

上面的用法摘自权威资料,不过大家看了是否有点晕呢?呵呵,应该问题主要还在于table_reference是什么,table_factor又是什么?这里的table_reference其实就是表的引用的意思,因为在MySQL看来,联结就是一种对表的引用,因此把需要联结的表定义为table_reference,同时在SQL Standard中也是如此看待的。而table_factor则是MySQL对这个引用的功能上的增强和扩充,使得引用的表可以是括号内的一系列表,如下面例子中的JOIN后面括号:

Select * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c) php开源嘛

这个语句的执行结果和下面语句其实是一样的:

Select * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4)

ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)

这两个例子不仅让我们了解了MySQL中table_factor和table_reference含义,同时能理解一点CROSS JOIN的用法,我要补充的是在MySQL现有版本中CROSS JOIN的作用和INNER JOIN是一样的(虽然在SQL Standard中是不一样的,然而在MySQL中他们的区别仅仅是INNER JOIN需要附加ON参数的语句,而CROSS JOIN不需要)。

既然说到了ON语句,那就解释一下吧,ON语句其实和Where语句功能大致相当,只是这里的ON语句是专门针对联结表的,ON语句后面的条件的要求和书写方式和Where语句的要求是一样的,大家基本上可以把ON当作Where用。

大家也许也看到了OJ table_reference LEFT OUTER JOIN table_reference这个句子,这不是MySQL的标准写法,只是为了和ODBC的SQL语法兼容而设定的,我很少用,Java的人更是不会用,所以也不多解释了。

本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯您的权益请联系我们删除!

相关文档推荐

一、 创建用户: 命令:CREATE USER username@host IDENTIFIED BY password; 说明:username - 你将创建的用户名, host - 指定该用户在哪个主机上可以登陆,如果是本地用户可用localhost, 如果想让该用户可以从任意远程主机登陆,可以使用通配符%. password - 该
在mysql中可以用group by对查询出的数据分组 select id,service,name FROM service GROUP BY name,service 如果要查看每组数据的总数,可以 select count(*) FROM service GROUP BY name,service 当要查询group by后的总数,可以这样 select count(*) from(s
mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次 select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子: select count(*)
1.首先停止MySQL服务:service mysqld stop 2.加参数启动mysql:/usr/bin/mysqld_safe --skip-grant-tables 然后就可以无任何限制的访问mysql了 3.root用户登陆系统:mysql -u root -p mysql 4.切换数据库:use mysql 5.显示所有的表:show tables; 这里就可
float,double容易产生误差,对精确度要求比较高时,建议使用decimal来存,decimal在mysql内存是以字符串存储的,用于定义货币要求精确度高的数据。在数据迁移中,float(M,D)是非标准定义,最好不要这样使用。M为精度,D为标度。 mysql create table t1(c1 fl
MySQL 支持的三个浮点类型是 FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 类型。FLOAT 数值类型用于表示单精度浮点数值,而 DOUBLE 数值类型用于表示双精度浮点数值。 与整数一样,这些类型也带有附加参数:一个显示宽度指示器和一个小数点指示器。比如语句 FLOAT(7,3) 规定显