标题：详解用Python爬虫获取百度企业信用中企业基本信息
概述：本攻略详细介绍如何使用Python爬虫获取百度企业信用中的企业基本信息，包括网页分析、数据抓取、数据解析和持久化存储等步骤。通过阅读本攻略，你将学习到基本的Python爬虫技术和数据处理技巧。
步骤1：网页分析
要想成功抓取网站上的数据，首先必须对其网页结构进行分析。打开百度企业信用网站，可以发现每个企业的基本信息都是在一个独立的URL中，比如：https://xin.baidu.com/s?q=%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%8D%97%E7%BD%97%E6%96%AF%E5%9B%BD%E9%99%85%E5%AE%B6%E5%A7%94&w=&t=&p=2 中的“北京南罗斯国际家委”，因此可以通过构造URL地址获取每个企业的信息。
步骤2：数据抓取
我们将使用Python的requests库发送HTTP请求，以获取网页的HTML源码。使用requests库就是为了方便地获取网页的源代码。
示例：
import requests
url = 'https://xin.baidu.com/s?q=%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%8D%97%E7%BD%97%E6%96%AF%E5%9B%BD%E9%99%85%E5%AE%B6%E5%A7%94&w=&t=&p=2'
response = requests.get(url)
html_text = response.text
这个代码片段将百度企业信用网站的HTML源码保存到了html_text变量中。
步骤3：数据解析
获取到HTML源码之后，下一步就是从中提取我们想要的信息了。这里我们使用Python的第三方库——BeautifulSoup来实现。这个库提供了各种解析工具，可以根据需要从HTML文档中提取数据。
示例：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')
info_dict = {}
basic_info = soup.find('div', {'class': 'basic-info'}).find_all('div', {'class': 'info-block'})
for info in basic_info:
label = info.find('div', {'class': 'label'}).text.strip()
value = info.find('div', {'class': ' value'}).text.strip()
info_dict[label] = value
这段代码将从HTML源码中提取出每个企业的基本信息，并保存到info_dict字典中。
步骤4：持久化存储
获取到了数据之后，需要将其保存到本地或者数据库中。这里我们选择将数据保存到CSV格式的文件中，使用Python内置的csv库即可。
示例：
import csv
data = [['公司名称', '成立时间', '注册资本', '法定代表人', '注册号', '组织机构代码', '经营状态', '所属地区', '公司类型']]
for k, v in info_dict.items():
data.append([k, v])
with open('company_info.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in data:
writer.writerow(row)
这段代码将数据保存到了“company_info.csv”文件中。在文件中，每一行代表一个企业的基本信息，以逗号分隔每个栏目。
总结：本攻略详细介绍了如何使用Python爬虫获取百度企业信用中的企业基本信息，包括网页分析、数据抓取、数据解析和数据持久化存储。同时提供了两个示例，方便读者理解。通过本攻略的学习，你将具备基本的Python爬虫技术和数据处理技巧。