下面我来详细讲解一下在PHP中实现简单爬虫的方法。

1. 爬虫原理

爬虫是一种自动化的数据抓取程序，实现简单的爬虫需要了解如下基本步骤：

1. 获取需要抓取的网页内容，可以使用Curl或file_get_contents等函数来获取；
2. 解析网页内容，提取所需信息，可以使用正则表达式或XPath等方式；
3. 把抓取到的数据进行处理，最后存储在数据库或文本文件中。

下面我们以一个实例来说明如何实现一个简单的爬虫。

2. 实例一：抓取博客内容并存储

例如，我们有一个博客网站http://www.example.com，现在我们想抓取其中的文章标题和文章链接，并存储到数据库中。

2.1 获取网页内容

我们可以使用Curl函数或file_get_contents函数来获取网页内容。其中Curl函数需要php.ini文件中启用Curl插件，但是相对来说对于数据的筛选会更加简单。file_get_contents函数是PHP自带的函数，更加简单，但是和Curl比，筛选数据要稍微复杂一些。

示例代码：

$url = "http://www.example.com";
$html = file_get_contents($url);

2.2 网页内容解析

使用正则表达式或XPath等方式提取所需信息。这里我们使用XPath。

假设我们要抓取的信息结构为：

<div class="article">
    <h1><a href="http://www.example.com/article1.html">Article Title</a></h1>
</div>

我们需要抓取的信息是文章标题和链接。我们可以使用XPath查询所有的h1标签下的a标签，并分别提取其中的text和href属性。示例代码：

$doc = new DomDocument();
$doc->loadHTML($html);
$xpath = new DomXPath($doc);
$articles = $xpath->evaluate('//div[@class="article"]');
foreach ($articles as $article) {
    $title = $xpath->evaluate('string(h1/a/text())', $article);
    $link = $xpath->evaluate('string(h1/a/@href)', $article);
}

2.3 存储数据

最后将得到的文章标题和链接存储到数据库中，以便快速索引和查询。

示例代码：

// 假设使用 MySQL 数据库
$db = new mysqli("localhost", "username", "password", "blog_db");
$db->query("SET NAMES UTF8");

// 删除已有数据
$db->query("DELETE FROM articles");

// 插入新数据
foreach ($articles as $article) {
    $title = $db->real_escape_string($xpath->evaluate('string(h1/a/text())', $article));
    $link = $db->real_escape_string($xpath->evaluate('string(h1/a/@href)', $article));
    $db->query("INSERT INTO articles (title, link) VALUES ('$title', '$link')");
}

这样，我们的爬虫程序就完成了。

3. 实例二：爬取百度百科词条内容

接下来我们再看一个实例。例如，我们要爬取百度百科词条中的概述、基本信息、正文等内容。

3.1 获取网页内容

百度百科的文章结构比较复杂，我们可以使用Curl函数来获取HTML页面。

示例代码：

$url = "https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%A4%A7%E9%99%86/408485";
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$html = curl_exec($curl);
curl_close($curl);

3.2 网页内容解析

为了提取百度百科词条的概述、基本信息和正文，我们可以使用XPath表达式和CSS选择器。

$doc = new DomDocument();
$doc->loadHTML($html);
$xpath = new DomXPath($doc);

// 概述
$summary = $xpath->query('//div[@class="lemma-summary"]/div[@class="para"]')->item(0)->nodeValue;

// 基本信息
$info_items = $xpath->query('//div[@class="basic-info cmn-clearfix"]/dl/*');
$info = [];
$name = "";
for ($i = 0; $i < $info_items->length; $i++) {
    $item = $info_items->item($i);
    switch ($item->nodeName) {
        // 属性名称
        case "dt":
            $name = $item->nodeValue;
            break;
        // 属性值
        case "dd":
            $value = $item->nodeValue;
            // 删除注释
            $value = preg_replace('/<!--.*?-->/', "", $value);
            $info[$name] = trim($value);
            break;
    }
}

// 正文
$content = $doc->getElementById("lemmaContent-0")->ownerDocument->saveHTML($doc->getElementById("lemmaContent-0"));

3.3 存储数据

最后，我们可以把爬取到的结果存储到数据库或者其他文件中。

示例代码：

$db = new mysqli("localhost", "username", "password", "wiki_db");
$db->query("SET NAMES UTF8");

$insert_sql = "INSERT INTO baike_article (url, summary, content) VALUES ('{$url}', '{$summary}', '{$content}')";
$db->query($insert_sql);

$update_sql = "UPDATE baike_info SET name = ?, value = ? WHERE url = ? AND name = ?";
$stmt = $db->prepare($update_sql);

foreach ($info as $name => $value) {
    $stmt->bind_param("ssss", $url, $value, $url, $name);
    $stmt->execute();
}

这样，我们就完成了爬取百度百科词条的简单爬虫程序。