编程笔记
Python 实现图片变亮或者变暗的方法有很多种，这里我们介绍两种方法：
实现图片亮度增强或减弱可以利用OpenCV的图像处理库，具体操作可以分为以下步骤：
当涉及到需要同时执行多个任务的时候，线程就是一个非常方便且高效的解决方案。Python内置了线程操作的模块，名为concurrent，是一个非常强大的多线程处理工具包。在下面的攻略中，我们将会讲解concurrent模块中最常用到的功能和具体应用方法。
以下是如何用Python反转图片和视频的完整攻略。
进程是程序执行时的一个实例，每个进程都有独立的内存空间和系统资源。而多进程是指在同一时间内，存在多个进程在系统中运行，这些进程可以并发执行，互不干扰。
Python中的threading.Thread是一个常用的多线程编程工具，可以通过继承threading.Thread类来创建自定义的线程类，并实现多线程编程。
Python多线程编程涉及到主线程、子线程的并发执行，多线程任务完成后如何保证主线程及所有子线程的退出顺序是无异常、安全可靠的是我们在多线程编程中一定要考虑的问题。
Python中的Queue模块提供了多种多样的队列实现。队列类对象的主要操作包括 put、get、qsize和empty等。为了实现进程之间的同步，Queue模块提供了一个Queue的类。
Python中的PIL库提供了丰富的图像处理功能，其中img.paste()函数可以用于替换图像的指定区域。
下面我将为你详细讲解OpenCV-Python实现图像梯度与Sobel滤波器的完整攻略。
Python的OpenCV库提供了多种图像处理功能，其中包括颜色变换。本攻略将详细介绍如何使用Python OpenCV实现图像颜色变换，并提供两个示例说明。
使用Scrapy内置的ImagesPipeline可以非常方便地爬取网页上的图片资源。下面是完整的攻略和示例代码：
