编程笔记
Python是一门多范式编程语言，支持面向对象、函数式，以及异步编程等多种编程风格。在Python中，事件、进程池、线程池、协程等技术都可以用来实现异步编程，提高程序的并发性能。
处理圆角图片和圆形图片是图片处理中比较常见的需求，在Python中也有很多方法来实现这个功能，下面我将为您提供完整的攻略。
当需要进行大量的IO操作时，使用线程池是提高系统效率的常用方法。Python线程池可以允许多个线程同时执行，避免了频繁的线程创建和销毁，提高了程序效率。本文将详细讲解Python线程池的正确使用方法，并提供两个示例说明。
要解决Python父线程关闭后子线程不关闭的问题，需要使用一些特定的线程控制技术。一般情况下，这个问题通常是由于子线程没有被正确地终止或释放掉导致的。以下是一些可能的解决方法：
Python 实现图片变亮或者变暗的方法有很多种，这里我们介绍两种方法：
实现图片亮度增强或减弱可以利用OpenCV的图像处理库，具体操作可以分为以下步骤：
当涉及到需要同时执行多个任务的时候，线程就是一个非常方便且高效的解决方案。Python内置了线程操作的模块，名为concurrent，是一个非常强大的多线程处理工具包。在下面的攻略中，我们将会讲解concurrent模块中最常用到的功能和具体应用方法。
以下是如何用Python反转图片和视频的完整攻略。
进程是程序执行时的一个实例，每个进程都有独立的内存空间和系统资源。而多进程是指在同一时间内，存在多个进程在系统中运行，这些进程可以并发执行，互不干扰。
Python中的threading.Thread是一个常用的多线程编程工具，可以通过继承threading.Thread类来创建自定义的线程类，并实现多线程编程。
Python多线程编程涉及到主线程、子线程的并发执行，多线程任务完成后如何保证主线程及所有子线程的退出顺序是无异常、安全可靠的是我们在多线程编程中一定要考虑的问题。
Python中的Queue模块提供了多种多样的队列实现。队列类对象的主要操作包括 put、get、qsize和empty等。为了实现进程之间的同步，Queue模块提供了一个Queue的类。
