Python利用百度AI实现文字识别功能

前言

百度AI开放平台提供了多种类型的API，其中文字识别API是非常实用的一种，它可以将多种形式的文字图片转换成文本，便于后续处理。本文将介绍如何使用百度AI实现Python文字识别功能。

准备工作

1. 登录百度AI开放平台，创建自己的应用，获取APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY信息；
2. 安装Python开发环境与百度AI SDK。

Python开发环境安装可以参考官方文档：https://www.python.org/downloads/

百度AI SDK可通过以下命令安装：

pip install baidu-aip

实现过程

1. 引入SDK包

from aip import AipOcr

1. 构造AipOcr对象

APP_ID = 'your_APP_ID'
API_KEY = 'your_API_KEY'
SECRET_KEY = 'your_SECRET_KEY'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

1. 定义读取图片函数

def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

1. 调用文字识别API

result = client.basicGeneral(get_file_content('your_image_path'))

其中，general为通用文字识别API，还可以选择定制版的文字识别API。

1. 解析识别结果

for words in result['words_result']:
    print(words['words'])

完成以上5步操作后，即可实现文字识别功能。

示例说明

示例1：识别本地图片

from aip import AipOcr

APP_ID = 'your_APP_ID'
API_KEY = 'your_API_KEY'
SECRET_KEY = 'your_SECRET_KEY'

# 构造AipOcr对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 定义读取图片函数
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 调用文字识别API
result = client.basicGeneral(get_file_content('example.jpg'))

# 解析识别结果
for words in result['words_result']:
    print(words['words'])

示例2：识别网络图片

from aip import AipOcr
import requests

APP_ID = 'your_APP_ID'
API_KEY = 'your_API_KEY'
SECRET_KEY = 'your_SECRET_KEY'

# 构造AipOcr对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 定义读取图片函数
def get_image_content(imageUrl):
    image = requests.get(imageUrl)
    return image.content

# 调用文字识别API
result = client.basicGeneral(get_image_content('https://www.example.com/image.jpg'))

# 解析识别结果
for words in result['words_result']:
    print(words['words'])

以上两个示例分别实现了识别本地图片和识别网络图片的功能。需要注意的是，本地图片直接使用文件路径作为参数传入，而网络图片则需要使用requests库下载图片并将其转换成二进制数据作为API的参数传入。