关于Python中不同函数读取图片格式的区别浅析，我这里提供以下攻略：
1. 什么是图像格式
在介绍不同函数读取图片格式的区别前，我们需要先了解什么是图像格式。图像格式指的是图像数据在储存时所采用的编码方式，常见的图像格式有JPEG、PNG、BMP等。这些格式各有特点，并且在处理时可能需要选用不同的函数来读取。
2. PIL
Python Imaging Library（PIL）是Python图像处理标准库之一，提供了一系列的函数用于处理图片，包括读取图片、裁剪、缩放、合并等。在PIL中，读取图片最常用的函数是Image.open()。
以下是一个读取JPEG格式图片的示例：
from PIL import Image
img_path = './sample.jpg'
img = Image.open(img_path)
但需要注意的是，PIL对于PNG格式图片中的透明度处理可能存在问题，这时需要额外进行处理。
3. OpenCV
OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源的计算机视觉库，可以支持多种操作系统平台。在OpenCV中，读取图片最常用的函数是cv2.imread()。该函数支持BMP、JPEG、PNG、TIF等多种格式的图片：
以下是一个读取PNG格式图片的示例：
import cv2
img_path = './sample.png'
img = cv2.imread(img_path)
需要注意的是，OpenCV读取的图片格式是BGR（三通道，每个通道8位），与其他库（如PIL）读取的格式可能有所不同。可以使用cv2.cvtColor()函数将BGR格式转换为RGB格式。
4. 总结
在Python中，常用的图片处理库有PIL和OpenCV。PIL支持多种格式的图片，对于JPEG格式图片有良好的支持。OpenCV则支持多种格式的图片，并且可以对图像进行各种处理。在选择读取图片的函数时，需要根据图片的格式和具体的需求进行选择。
以上是对关于Python中不同函数读取图片格式的区别浅析的完整攻略，希望能对您有所帮助。
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