Python是一种单线程语言，但是它提供了多线程编程的实现机制。当Python程序需要同时处理多个任务时，可以使用多线程编程技术，多个共享内存资源的线程可以同时执行，提高了程序的执行效率。但是多线程编程也会引发一些问题，比如多线程竞争、线程死锁等。本攻略将会详细讲解Python多线程的重启方法，以及重启方法的两个示例说明。

什么是线程重启？

多线程编程中，当某一个线程因为某种原因终止运行时，如果需要重新运行该线程，就需要对该线程进行重启。线程重启可以在不重启Python程序的情况下，使终止的线程重新开始执行。

多线程重启方法

在Python中，采用线程对象的start函数来启动一个线程。在线程执行的过程中，当该线程终止时，程序不能通过线程对象的start函数来重新启动该线程。所以，需要通过如下方式来实现线程重启：

1. 创建线程对象，使用start函数启动该线程。
2. 在线程执行过程中，当该线程终止时，创建新的线程对象，并使用start函数启动该线程，以此达到线程的重启。

示例1：

import threading
import time

def thread1():
    print('thread 1 start')
    time.sleep(3)
    print('thread 1 stop')

def thread2():
    print('thread 2 start')
    time.sleep(5)
    print('thread 2 stop')

t1 = threading.Thread(target=thread1)
t2 = threading.Thread(target=thread2)

t1.start()
t2.start()

while True:
    if not t1.is_alive():
        t1 = threading.Thread(target=thread1)
        t1.start()
    if not t2.is_alive():
        t2 = threading.Thread(target=thread2)
        t2.start()
    time.sleep(1)

在上面的例子中，创建了两个线程，分别是thread1和thread2，在程序运行过程中，如果任意一个线程终止了运行，那么就会通过创建新线程对象的方式对该线程进行重启操作。

示例2：

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name, interval):
        threading.Thread.__init__(self, name=name)
        self.interval = interval
        self._stop_event = threading.Event()

    def stop(self):
        self._stop_event.set()

    def run(self):
        while not self._stop_event.is_set():
            print("{0} alive: {1}".format(self.name, self.is_alive()))
            time.sleep(self.interval)

t1 = MyThread("thread1", 1)
t1.start()

# 30秒钟后，手动停止线程
time.sleep(30)
t1.stop()

# 待线程停止后，重新启动线程
t1.join()
t1 = MyThread("thread1", 1)
t1.start()

在上面的例子中，创建了一个MyThread类，继承自threading.Thread类，在MyThread类中重写了run函数。程序首先启动了一个线程对象t1，该线程会输出自己的名称和线程是否还活着。然后程序休眠了30秒，手动停止了该线程t1，并调用了join函数等待线程真正停止后，又创建了一个新的线程对象t1，并用start函数来启动新的线程t1。

通过以上两个示例，可以看到Python多线程的重启实现方法与具体的实现需求相关，可以灵活运用。