关于“详解python多线程、锁、event事件机制的简单使用”的攻略，我准备分成以下几个部分进行讲解：

1. 多线程概述
2. 多线程实现方法
3. 线程锁的概念及使用方法
4. Event(事件)机制的简介及使用方法
5. 示例说明

1. 多线程概述

多线程是指程序运行时创建了多个线程并发执行的方式，它可以有效提高程序运行效率，提高CPU利用率和操作系统的响应速度。

2. 多线程实现方法

实现 Python 多线程功能的方法有三种：

• 使用线程模块中 Thread 类
• 使用 threading 模块中 Thread 类
• 使用 asyncio 库

其中，第一种方法比较古老，但仍然可以使用。第二种方法是目前较为流行的方法。第三种方法是 Python 并发编程的新特性，在 Python 3.5 后才加入。

3. 线程锁的概念及使用方法

多线程程序运行过程中，可能会出现多个线程同时访问同一个共享资源，导致资源竞争问题。为了解决这种竞争问题，我们需要使用线程锁。线程锁可以协调线程，保证同一时间只有一个线程在执行操作，从而保证了数据的正确性。

在 Python 中，我们可以使用 threading 模块中的 Lock 类来实现线程锁。具体用法如下：

import threading

# 创建锁
lock = threading.Lock()

# 上锁
lock.acquire()

# 执行操作
do_something()

# 释放锁
lock.release()

4. Event(事件)机制的简介及使用方法

与线程锁类似，Event(事件)机制也是一种同步机制，它可以用于多个线程之间的消息通信。简单来说，一个线程等待另一个线程发出特定信号后再继续执行，这个特定信号就是 Event。

在 Python 中，我们可以使用 threading 模块中的 Event 类来实现 Event(事件)机制。具体用法如下：

import threading

# 创建 event
event = threading.Event()

# 等待事件的发生
event.wait()

# 设置事件的状态为已发生
event.set()

# 清除事件的状态为未发生
event.clear()

5. 示例说明

下面给出两个使用多线程、锁、Event(事件)机制的示例：

（1）使用多线程完成一个计数器，每个线程让计数器加 1，直到计数器值达到 100。

import threading

# 定义计数器
count = 0

# 创建锁
lock = threading.Lock()

# 创建事件
event = threading.Event()

# 计数器函数
def count_number():
    global count  # 声明全局变量
    # 上锁
    lock.acquire()
    while count < 100:
        count += 1
        print(count)
        if count == 50:
            # 设置事件状态为已发生
            event.set()
    # 释放锁
    lock.release()

# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=count_number, args=())
t2 = threading.Thread(target=count_number, args=())

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待事件的发生
event.wait()

# 输出“事件已发生”
print("事件已发生")

（2）使用多线程实现生产者-消费者模型，其中生产者每0.5s生产一个字符串放入队列，消费者每2s从队列中取出所有数据并输出。

import time
import threading
from queue import Queue

# 创建队列
queue = Queue()

# 定义生产者函数
def producer():
    while True:
        # 生产数据
        data = "data%03d" % queue.qsize()
        print("生产数据：%s" % data)
        # 将数据放入队列
        queue.put(data)
        # 休眠 0.5s 
        time.sleep(0.5)

# 定义消费者函数
def consumer():
    while True:
        # 获取队列中的数据
        data_list = []
        while not queue.empty():
            data = queue.get()
            data_list.append(data)
        if data_list:
            print("消费数据：%s" % data_list)
        # 休眠 2s
        time.sleep(2)

# 创建生产者线程
t1 = threading.Thread(target=producer, args=())
# 创建消费者线程
t2 = threading.Thread(target=consumer, args=())

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程结束
t1.join()
t2.join()

以上，就是“详解python多线程、锁、event事件机制的简单使用”的完整攻略。