下面是关于“Python如何用map()函数创建多线程任务”的攻略：
什么是map()函数
在Python中，map()函数是一种对集合中的所有元素执行某种操作的方法，它能够方便地将一种操作应用到一个集合中的所有成员。map()函数的语法如下：
map(function, iterable, ...)
其中，function代表要对集合中每个元素执行的操作，而iterable则表示要操作的集合本身。另外，在map()函数中也可以包含多个可迭代对象，这时候function函数需要接收相应数量的参数才行。
使用map()函数创建多线程任务
在Python中，可以使用map()函数创建多个线程任务，具体步骤如下：
步骤一：导入需要的模块
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
上述代码中，我们导入了ThreadPoolExecutor模块，它能够帮助我们创建多线程任务。
步骤二：定义需要并发执行的函数
def do_something(item):
# 执行一些操作
return result
在上面的代码中，我们定义了一个名为do_something()的函数，它接收一个参数item，对它进行一些操作后返回result。
步骤三：定义并发执行的参数列表
items = [1, 2, 3, 4, 5]
上述代码中，我们定义了一个名为items的列表，列表中包含了需要在多线程任务中并发执行的参数。
步骤四：使用ThreadPoolExecutor实现多线程任务
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
results = executor.map(do_something, items)
在上述代码中，我们使用ThreadPoolExecutor创建了最大线程数为5的线程池，并使用map()函数将参数items应用到do_something()函数中，从而并发执行多个线程任务。最后，我们将执行结果保存到results中。
示例说明
下面来展示两个用map()函数创建多线程任务的例子：
示例一：对多个URL进行并发请求
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def request_url(url):
response = requests.get(url)
return response.status_code
urls = [
'https://www.baidu.com',
'https://www.google.com',
'https://www.github.com',
'https://www.bing.com',
'https://www.yahoo.com'
]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
results = executor.map(request_url, urls)
for result in results:
print(result)
在上述代码中，我们通过创建一个名为urls的列表，包含了需要请求的URL地址。接着，我们定义了一个名为request_url()的函数，它使用requests库对URL进行请求，并返回状态码。
最后，我们使用ThreadPoolExecutor创建一个最大线程数为5的线程池，然后使用map()函数将参数urls应用到request_url()函数中，实现对多个URL的并发请求。
示例二：计算数组中所有元素的平方
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def square(x):
return x ** 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
results = executor.map(square, numbers)
for result in results:
print(result)
在上述代码中，我们定义了一个名为square()的函数，它接收一个参数x，并返回x的平方。接着，我们定义一个名为numbers的列表，包含了要计算平方的数字。然后，我们使用ThreadPoolExecutor创建一个最大线程数为5的线程池，让map()函数将参数numbers应用到square()函数中，从而实现计算多个数字的平方。
最后，我们通过在控制台打印所有计算结果，来确认平方计算是否正确。
总结
本篇攻略详细讲解了通过map()函数创建多线程任务的方法，以及展示了两个具体的例子。如果您还有任何疑问或建议，请随时提出。