Python 实时调取摄像头的示例代码攻略

1. 安装 OpenCV 库

使用 Python 调用摄像头需要使用OpenCV库。我们可以使用pip来安装它：

pip install opencv-python

2. 打开摄像头并捕捉视频

使用 OpenCV 库打开摄像头并捕捉视频。下面是一个示例代码：

import cv2

# 打开与默认相机连接的视频流
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频流的一帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将一帧的像素值翻转，实现镜像效果
    frame = cv2.flip(frame, 1)

    # 展示当前帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 每 1ms 检查键盘，如果按下 esc 键则退出循环
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 释放摄像头
cap.release()

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

3. 使用 pyqt5 呈现视频

可以使用 pyqt5 创建 GUI 界面来呈现摄像头的视频。下面是一个示例代码：

import sys
import cv2
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel


class VideoPlayer(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)

        # 创建标签来显示视频帧
        self.label = QLabel()

        # 设置标签的大小策略
        self.label.setScaledContents(True)

        # 创建一个垂直布局，加入标签
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.label)

        # 设置窗口的布局为垂直布局
        self.setLayout(layout)

        # 打开与默认相机连接的视频流
        self.cap = cv2.VideoCapture(0)

        # 创建计时器，在每个时间间隔更新视频帧
        self.timer = QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.update_frame)

        # 开始计时器
        self.timer.start(20)

    def update_frame(self):
        # 读取一帧的视频
        ret, frame = self.cap.read()

        # 将 BGR 格式视频帧转换为 RGB 格式
        rgb_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

        # 将 RGB 图像转换为 QImage
        h, w, ch = rgb_image.shape
        bytes_per_line = ch * w
        qt_image = QImage(rgb_image.data, w, h, bytes_per_line, QImage.Format_RGB888)

        # 将 QImage 转换为 QPixmap
        pixmap = QPixmap.fromImage(qt_image)

        # 在标签中显示 QPixmap
        self.label.setPixmap(pixmap)

    def keyPressEvent(self, event):
        # 如果按下 ESC 键，关闭窗口并释放摄像头资源
        if event.key() == Qt.Key_Escape:
            self.cap.release()
            self.timer.stop()
            self.close()


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    player = VideoPlayer()
    player.show()
    sys.exit(app.exec_())

以上两个代码示例可以帮助你了解 Python 通过 OpenCV 库打开摄像头实时捕捉视频，并使用 pyqt5 呈现视频的过程。可以根据实际需要灵活运用。