以下是Python实现图片和视频的相互转换的完整攻略：

1. 环境准备

首先，我们需要安装两个Python库：OpenCV和moviepy。

• OpenCV用于处理图像和视频。可通过pip安装：

pip install opencv-python

• moviepy用于将视频转换为gif。可通过pip安装：

pip install moviepy

2. 图片和视频相互转换

2.1 图片转为视频

将一组图片合成为一个视频。代码如下：

import cv2
import os

# 获取图片列表（假定图片都放在以数字命名的文件夹中，文件夹名即为视频名）
image_folder = 'path/to/image/folder'
video_name = 'path/to/video.avi'

images = [img for img in os.listdir(image_folder) if img.endswith('.png')]
frame = cv2.imread(os.path.join(image_folder, images[0]))
height, width, layers = frame.shape

video = cv2.VideoWriter(video_name, 0, 1, (width,height))

for image in images:
  video.write(cv2.imread(os.path.join(image_folder, image)))

cv2.destroyAllWindows()
video.release()

• image_folder: 图片文件夹的路径。
• video_name: 输出视频的路径和文件名。
• cv2.VideoWriter: 构造函数用于生成视频。

2.2 视频转为图片

将视频转换为图像序列。代码如下：

import cv2
import os

# 视频文件名
video_path = 'path/to/video.avi'

# 输出图片保存路径（路径存在自动创建）
if not os.path.exists('./output'):
    os.makedirs('./output')

cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 视频中帧的总数
total_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

frame_id = 0

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    frame_id += 1

    # 将文件名变成6位数字
    filename = str(frame_id).zfill(6) + '.png'

    # 保存图片
    cv2.imwrite(os.path.join('./output', filename), frame)

    # 统计完成进度
    progress = int(frame_id / total_frames * 100)
    print(f'progress: {progress}%')

cap.release()

• cv2.VideoCapture(): 用于打开视频文件。
• cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT: 获取视频中的总帧数。
• cv2.imwrite(): 保存输出图片。
• str(frame_id).zfill(6) + '.png': 将文件名变成6位数字，例如000001.png。

3. 视频转为gif

将视频转换为GIF格式动画。代码如下：

import moviepy.editor as mp

# 视频文件名
video_path = 'path/to/video.avi'

# 输出GIF的路径和文件名
gif_path = 'path/to/output.gif'

# 用moviepy读取视频
video = mp.VideoFileClip(video_path)

# 将视频转换为GIF，并保存到指定目录
video.write_gif(gif_path)

• mp.VideoFileClip(): 用于打开视频文件。
• video.write_gif(): 将输出视频转换为gif格式。

以上就是使用Python实现图片和视频的相互转换的全部步骤了。

Hope it helps!