针对题目要求，我为您详细讲解一下 Python 中的多 CPU 并行编程的完整攻略。
什么是多 CPU 并行编程
多 CPU 并行编程是指利用多个 CPU 同时进行任务处理，以提高程序的执行效率和速度。在 Python 中，多 CPU 并行编程多利用多进程或多线程实现，具体方式可以根据不同场景选择不同的模块或库。
多进程并行编程示例
以下是一个用 multiprocessing 模块实现多进程并行编程的示例代码：
import multiprocessing
def worker(num):
"""Prints the num argument"""
print('Worker:', num)
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
上述代码创建了 5 个进程，每个进程执行 worker 函数，并将不同的参数传入，下面是执行结果：
Worker: 0
Worker: 1
Worker: 2
Worker: 3
Worker: 4
可以看到，多进程并行编程可以让这个任务在多个进程中同时执行，从而提高了程序的效率。
多线程并行编程示例
以下是一个用 threading 模块实现多线程并行编程的示例代码：
import threading
def worker(num):
"""Prints the num argument"""
print('Worker:', num)
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
jobs.append(t)
t.start()
上述代码创建了 5 个线程，每个线程执行 worker 函数，并将不同的参数传入，下面是执行结果：
Worker: 0
Worker: 2
Worker: 1
Worker: 3
Worker: 4
可以看到，多线程并行编程可以让这个任务在多个线程中同时执行，从而提高了程序的效率。
以上就是多 CPU 并行编程的详细攻略，希望能对您有所帮助。
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