下面是详解“详解springboot+atomikos+druid数据库连接失效分析”的完整攻略。

1. 背景

在使用SpringBoot、Atomikos、Druid等技术栈进行开发时，有可能会遇到数据库连接失效的问题，导致应用程序无法连接数据库，这将会对应用的正常运行造成很大的影响。本文将介绍针对这个问题的解决方案和攻略。

2. 问题分析

当SpringBoot项目中整合了Atomikos和Druid之后，应用程序与数据库间的连接就由Atomikos连接池和Druid连接池来管理。其中，Atomikos作为全局事务管理器，用于对应用程序与数据库进行事务管理，Druid作为数据库连接池，用于对数据库连接的管理。

在应用程序与数据库进行连接时，有时候会出现数据库连接失效的情况，比如连接超时、连接泄漏等。这种情况下，Atomikos和Druid在处理连接池时也会出现问题，导致应用程序无法连接到数据库，从而无法正常运行。

3. 解决方案

为了避免数据库连接失效的问题，我们可以采取如下措施：

3.1 增加心跳检测机制

为了保证连接池中的连接始终处于可用状态，我们可以增加一个心跳检测机制来监控数据库连接的状态，如果发现连接失效，则将连接从连接池中移除，同时重新创建一个连接并加入到连接池中。

示例1：增加心跳检测机制

@Configuration
public class DruidConfiguration {

    @Autowired
    private DruidDataSource druidDataSource;

    @Bean
    public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() {
        return new DruidStatInterceptor();
    }

    @Bean
    @Primary
    public DataSource dataSource() {
        // 配置Druid连接池
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        ...
        // 增加心跳检测机制
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL");
        dataSource.setTestWhileIdle(true);
        return dataSource;
    }
}

3.2 配置连接池参数

另外，我们还可以通过配置连接池参数来避免连接失效的问题，比如增加连接闲置超时时间、连接最大有效时间等参数，使连接池能够更加有效地管理连接。

示例2：配置连接池参数

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username: root
    password: 123456
    # 配置Druid连接池参数
    initialSize: 2
    minIdle: 1
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true

4. 总结

通过增加心跳检测机制和配置连接池参数，我们可以有效地避免数据库连接失效的问题，并提高应用程序与数据库间的可用性和稳定性。在实际应用中，我们还应根据具体情况制定更加详细的连接池管理策略，以确保应用程序能够正常运行。