MySQL数据库优化需要遵守以下原则：
1. 规范化数据库设计
规范化数据库设计是数据库优化的基础，通过合理地设计数据库结构，可以减少表之间的冗余数据，并优化数据库的查询性能。一般来说，数据库规范化设计需要满足以下三个要求：
- 将数据拆分成多张表，避免字段重复。
- 每张表都应该有一个唯一的主键。
- 对于具有一对多或者多对多关系的数据，应该使用外键来建立关联。
示例：假设我们有一个订单系统，其中一个订单可能会购买多个商品，为了规范化设计数据库，在这种情况下我们需要建立两张表，一张存储订单信息，一张存储商品信息。订单表中应包含商品表的外键，用以关联订单和商品信息，如下所示：
CREATE TABLE `orders` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_no` VARCHAR(50) NOT NULL,
`customer_name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`created_at` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE `products` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`price` DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE `order_products` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_id` INT(11) NOT NULL,
`product_id` INT(11) NOT NULL,
`price` DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
`quantity` INT(11) NOT NULL DEFAULT 1,
PRIMARY KEY (`id`),
FOREIGN KEY (`order_id`) REFERENCES `orders`(`id`),
FOREIGN KEY (`product_id`) REFERENCES `products`(`id`)
) ENGINE=InnoDB;
2. 索引优化
索引可以有效地提高数据库的查询性能，但过多的索引会导致查询速度变慢和表更新性能下降。因此，在进行索引优化时需要遵循以下原则：
- 根据实际需求，为经常查询的字段添加索引。
- 对于无法添加索引的大字段，可以采用全文搜索等方式进行优化。
- 避免对频繁更新的表添加过多索引，可以通过优化查询语句和查询缓存来提高查询性能。
示例：为订单表的order_no字段添加唯一索引，以便快速查询订单号，如下所示：
CREATE UNIQUE INDEX `idx_order_no` ON `orders` (`order_no`);
总的来说，MySQL数据库的优化需要结合实际业务需求和复杂度进行，并且需要通过测试和监控来验证优化效果。
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